SEGUNDO TESTE_FINAL DO 2º SEMESTRE

REVISÕES 2

SPSS_GRÁFICO DE DISPERSÃO:

SPSS_IMAGEM DO OUTPUT:

REVISÕES 2:





















REVISÕES 2_ GRÁFICO EXCEL:

PRIMEIRO TESTE_13 DE MAIO

TESTE:


















GRÁFICO:

TESTE MODELO_PARTE TEÓRICA

1. As medidas de dispersão são o Desvio (absoluto) médio, a Variância e o Desvio Padrão.

1.1. Qual a vantagem do desvio padrão relativamente ao desvio médio?

R: A vantagem é que o desvio médio matemáticamente é muito complicado de fazer, por causa dos módulos.

1.2. Qual a vantagem do desvio padrão relativamente à variância?

R: A vantagem do desvio padrão em relação à variância, é encontar-se expresso na unidade em que os dados foram medidos.

1.3. Define intervalo de variação.

R: É a diferença entre os valores máximo e mínimo da variável.

1.4. Define intervalo inter-quartis

R: É a diferença entre o terceiro e o primeiro quartis. Correspondendo a 50% das observações centrais.

1.5. Define coeficiente de variação.

R: É a medida relativa de dispersão, útil para a compreensão em termos relativos do grau de concentração em torno das médias, de distribuição de frequências distintas. É dado pela relação entre desvio-padrão e média da distribuição, em termo percentuais.

2. Imagine que à variável x foi adicionado o valor de uma constante, k. Indique o que sucedeu:

a) ao desvio médio; R: O desvio médio não sofreu alteração.

b) à variância; R: A variância não sofreu alteração.

c) ao desvio-padrão; R: O desvio-padrão não sofreu alteração.

d) ao intervalo de variação; R: Manteve

e) ao intervalo inter-quartis; R: Manteve

f) ao coeficiente de variação. R: Manteve

3. Imagine que a variável x foi multiplicada pelo valor de uma constante, k. Indique o que sucedeu:

a) ao desvio médio; R: Aumentou 20x o valor

b) à variância; R: Aumentou 40x o valor

c) ao desvio-padrão; R: Aumentou 20x o valor

d) ao intervalo de variaão; R: Manteve

e) ao intervalo inter-quartis; R: Aumentou 20x o valor

f) ao coeficiente de variação. R: Aumentou 20x

Sugestão: Construa uma folha de cálculo para visualizar as alterações propostas no ponto 2. e no ponto 3.

TESTE MODELO_ 29 DE ABRIL

TESTE MODELO:






















GRÁFICO_TESTE MODELO:

IDH (HDI)

O Índice de Desenvolvimento Humano (Human Development Index) é certamente dos indicadores mais frequentemente utilizados nas comparações internacionais. Descarregue os dados mais recentes disponíveis em folhas de Excel, no endereço http://hdr.undp.org/en/statistics/data/.

1) Utilizando apenas os países de desenvolvimento humano elevado (os primeiros 70), calcula uma matriz de correlações entre as diversas variáveis:

2) Comenta os coeficientes de correlação mais significativos.

3) Justifica a opção por trabalhar apenas com os países de desenvolvimento elevado.

R: Pelo facto destes 70 países pertencerem ao grupo com maoir índice de desenvolvimento humano, e por apresentarem valores mais homogéneos.

4) Investigue outras variáveis susceptíveis de explicar o desenvolvimento humano, explorando os indicadores contidos no Relatório do Desenvolvimento Humano (ficheiro hdr_20072008_tables.zip).

COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DE PEARSON - r

Quando tomamos as variáveis duas a duas podemos verificar o que sucede a uma variável, x, quando outra variável, y, varia. São então possíveis três situações particularmente interessantes: a) Quando a variável x toma valores maiores (menores) a variável y também toma valores maiores (menores); b) Quando a variável x toma valores maiores (menores) a variável y toma valores menores(maiores); c) A variável x toma valores maiores (menores) independentemente dos que a variável y apresenta. No primeiro caso diremos que as variáveis estão positivamente (ou directamente) correlacionadas. No limite, isto é, se a correlação for "perfeita" - como é o caso se considerarmos a correlação da variável x consigo própria - o coeficiente de correlação será igual a 1. No segundo caso diremos que as variáveis estão negativamente (ou inversamente) correlacionadas. No limite, isto é, se a correlação for "perfeita" o coeficiente de correlação será igual a -1. No terceiro caso diremos que as variáveis não estão correlacionadas. No limite, isto é, em caso de "absoluta independência" o coeficiente de correlação será igual a 0. Na prática os valores acima indicados nunca se encontram, mas são estes que deverão tomar-se como referência na interpretação dos parâmetros obtidos.

EXERCÍCIOS:

0) - Indique uma justificação para a redução da base de dados acima solicitada.

R: O motivo de se selecionarem apenas 100 registos, é pela simplificação da representação gráfica.

3) - Verifique que a disciplina de Biologia é aquela que evidencia maior correlação. Simultâneamente estes professores seriam os primeiros a ser "crucificados" pela diferença CIF-CE! Tente explicar esta aparente contradição.

R: Significa que os alunos que têm melhores notas no exame, já tinha tido ainda notas melhores em CFI'S.

2) GRÁFICOS DE DISPERSÃO:

QUADRO SÍNTESE: